Architecture de données d'entreprise Passez de l'architecture centrée sur les applications vers une architecture d'entreprise axée sur la donnée.

Disposer d’une cartographie exhaustive  et d’une architecture data rationalisée est indispensable pour tirer pleinement parti de vos données et améliorer votre performance globale.

Le volume de vos données augmente de façon exponentielle, vos besoins et vos cas d’usages changent constamment. Une bonne architecture de données d’entreprise (maintenue à jour) est indispensable. Elle vous permet de garder une vue globale sur vos données, de rationaliser vos flux, de faciliter la mise à disposition et l’exploitation de vos données.

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Vos défis
d'architecture de données

Une architecture de données modernes vous facilite non seulement l’accès à vos données –mais favorise également l’utilisation de grands volumes de données provenant de sources internes et externes. Nous définissons, pour vous, des architectures sécurisées et adaptables qui vous permettront de relever les défis suivants :

Répondre assez rapidement
aux besoins de l'entreprise
Quelle architecture  pour un traitement
des données  en temps réel 
Comment gérer les gros volumes de données
multi sources et hétérogènes  
Quel pattern d'architecture faut il mettre en place
pour facilité l'integration continue
Comment rationaliser les process de  collectes,
de traitement et d'exploitation des données 
Comment choisir une infrastructure adéquate 

Nos offres de services
d'architecture de données

Audit et Evaluation de vos plateformes Data

Nous procédons à une cartographie exhaustive de vos données, de tous les flux et API. Ensuite nous effectuons un audit complet de de votre plateforme data (environnements Azure ou AWS, Oracle etc.) existants afin d’évaluer la sécurité, la fiabilité, l'efficacité, la performance et le coût total de possession (TCO). Nous vous fournirons des recommandations détaillées et des meilleures pratiques pour vous aider à améliorer ces cinq domaines et à tirer le meilleur parti de votre investissement.

Définition d'architecture de données d'entreprise

Quelque soit votre choix stratégique en matière d’infrastructure IT (Cloud, On-Premise, hybride) nos experts mettent à votre disposition des architectures Data sécurisées et flexibles. Des architectures optimisées permettant de garantir la disponibilité des données de haute qualité.

API , Bus et Hub de données

Nos architectes Data et expert IT vous proposent une architecture centralisée ou fédérées de gestion de vos interfaces de données. L’objectif est de rationaliser et de faciliter les échanges et le partage des données entre différentes plateformes et applications du SI opérant et du SI décisionnel.

Entrepôts de données et Data Lake

Nous concevons et implémentons vos entrepôts de données sur des plates-formes modernes. Nous utilisons des techniques et des solutions éprouvées afin de vous offrir un guichet unique pour toutes vos données structurées comme nom structurées. Nous menons en amont une étude approfondie afin de vous proposer l’architecture adéquate, soit une Data Warehouse traditionnelle soit une Data Lake, ou la combinaison des deux.

Nos secteurs d'activités La réponse data analytiques adaptées à vos enjeux sectoriels

Banque et Finance
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Industrie
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Hôtellerie et voyage
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Education
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Secteur Public
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Energie & utilities
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